基于视觉的机器人端到端抓取系统实习复盘
围绕水下作业场景中的目标识别、点云处理、抓取位姿估计、手眼标定与系统自动化集成,对实习期间参与的机器人视觉抓取项目做一次更完整的项目复盘:既保留方案演化和踩坑过程,也尽量适合简历和面试展示。
3D VISION · PAPER NOTES · THESIS PROGRESS
一个围绕 3D 视觉、论文学习、本科毕设 和 工程实践 持续生长的个人技术博客。我会在这里整理论文阅读、方法笔记、毕设推进和阶段性的项目复盘。
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围绕水下作业场景中的目标识别、点云处理、抓取位姿估计、手眼标定与系统自动化集成,对实习期间参与的机器人视觉抓取项目做一次更完整的项目复盘:既保留方案演化和踩坑过程,也尽量适合简历和面试展示。
围绕 Open3D 中常见的数据结构、点云读写与可视化、KD-Tree / Octree、滤波与法线估计做一版更适合复习的整理。
围绕 CLIP 的训练目标、双编码器结构、零样本迁移能力、实验结论与局限性的系统整理。
后面你可以直接把 Notion 笔记、课堂记录、论文阅读草稿或者项目阶段材料发给我, 我会帮你整理成可发布的文章,然后直接更新到博客。