基于视觉的机器人端到端抓取系统实习复盘
围绕水下作业场景中的目标识别、点云处理、抓取位姿估计、手眼标定与系统自动化集成,对实习期间参与的机器人视觉抓取项目做一次更完整的项目复盘:既保留方案演化和踩坑过程,也尽量适合简历和面试展示。
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围绕水下作业场景中的目标识别、点云处理、抓取位姿估计、手眼标定与系统自动化集成,对实习期间参与的机器人视觉抓取项目做一次更完整的项目复盘:既保留方案演化和踩坑过程,也尽量适合简历和面试展示。
围绕 Open3D 中常见的数据结构、点云读写与可视化、KD-Tree / Octree、滤波与法线估计做一版更适合复习的整理。
围绕 CLIP 的训练目标、双编码器结构、零样本迁移能力、实验结论与局限性的系统整理。
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围绕水下作业场景中的目标识别、点云处理、抓取位姿估计、手眼标定与系统自动化集成,对实习期间参与的机器人视觉抓取项目做一次更完整的项目复盘:既保留方案演化和踩坑过程,也尽量适合简历和面试展示。
5 篇内容,按时间倒序排列。
围绕 Open3D 中常见的数据结构、点云读写与可视化、KD-Tree / Octree、滤波与法线估计做一版更适合复习的整理。
围绕 CLIP 的训练目标、双编码器结构、零样本迁移能力、实验结论与局限性的系统整理。
An Economic Framework for 6-DoF Grasp Detection
给后续的 3D 视觉、点云、配准、建模笔记定一个写作框架。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569527564参考博客
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记录我在服务器上部署工具和博客站点时的思路与步骤。
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给这个博客立一个起点,说明我准备写什么、为什么写。